QPSO相关论文
针对目前绳驱动连续体机器人难以精确和平稳控制的问题，提出一种基于量子粒子群（QPSO）优化的模型预测控制器（QPSO-MPC）实现约束条件下精......
传统随机森林填补方法并未考虑高维不平衡问题导致填补没有针对性,且使用0值预填补的方式可能会引入噪声并导致预测精度降低,因此......
多源图像融合是近年来研究火热的方向,涉及传感器技术、数字图像处理、计算机视觉以及人工智能等多个领域。红外与可见光图像因其......
图像分割是图像处理与图像识别的一个关键步骤,图像处理和计算机视觉领域的核心在于如何精确高效的分割图像。图像分割的目标是把......
温度能够反映物体的冷热程度,变化的温度数据背后体现了传热学规律,通过对温度数据进行深度挖掘分析,可以了解物体与外界环境或其......
为了提高多目标优化算法的收敛性、分布性和减少算法的计算代价,提出一种基于量子行为特性的粒子群优化(QPSO)和拥挤距离排序的多......
铣削加工中如何选择最佳的铣削用量是一个多约束非线性的复杂优化问题。在考虑实际加工约束的情况下,以最小化加工成本为目标,采用......
风光发电具有间歇性,蓄电池和超级电容作为储能系统存在充放电缺陷。针对混合储能系统容量配置优化问题,基于低通滤波的混合储能系......
为了尽可能提高网络数据的入侵检测效率,提出了一种对粒子群中粒子最优位置增加高斯扰动的改进量子粒子群优化算法,该算法对支持向......
在生产计划优化过程中,针对流程工业生产计划模型的求解算法易陷入局部最优的问题,为了获得全局最优提出了一种改进的量子粒子群算......
为了提高PID控制器参数优化的速度和成功率，提出了一种基于改进量子粒子群优化与非线性规划的混合算法．在算法中引入了柯西分布随机......
关于微电网的优化配置问题,是在功率平衡等一系列约束的前提下,以投资成本、环境因素等为目标,优化配置微电网中各微电源的数量。......
鉴于现有桥梁结构健康监测传感器优化布置方法中的模态置信准则,x、y和z三个方向不能同时优化。将三个平移自由度用作结构节点上的......
针对BIPV建筑负荷削峰填谷和接入配电网后考虑网损、电压偏差的选址优化问题,提出了一种BIPV建筑双层能源系统优化模型。模型下层......
为了解决在测试系统中由于传感器动态特性引起测试数据失真的问题,提出了一种基于量子粒子群优化算法(Quantum-Behaved Particle S......
利用传统的SPF算法解决OSPF网络路由难题时,由于没有考虑多约束条件和有效利用次路径,一旦最优路径发生拥塞,网络传输性能会急剧降......
支持向量机作为一种优良的分类算法应用在网络入侵检测系统中，但是训练时间过长是它的主要缺陷．文中提出了基于量子粒子群优化的属性......
特征选择是文本分类的一个核心研究课题.首先提出了优化的文档频和类内集中度,紧接着提出了自适应量子粒子群优化算法并用于训练RB......
为了提高网络安全性的异常入侵检测的准确率,提出一种量子粒子群算法（QPSO）优化最小二乘支持向量机（LSSVC）的网络异常检测方法（QPSO-LSS......
电网经济调度（ED）是电力系统中一个重要的经济问题.针对ED问题目标函数非线性、不连续的特点,提出了一种量子粒子群混合算法（QPSO）.该......
提出了一种新的余弦调制滤波器组设计方法，此方法以原型滤波器的阻带衰减作为目标函数，用改进型量子粒子群算法（QPSO）设计最接近满足重......
针对模糊控制器设计困难的问题,提出用基于量子粒子群的进化聚类方法从数据中分析提取模糊规则以设计模糊控制器,并提出新型的进化......
对半导体制造批量计划调度问题进行研究，提出了一种收敛速度快、全局性能好、不易陷入局部最优的智能迭代算法一量子粒子群算法来实......
基于量子行为的粒子群优化算法（QPSO）是一种随机的全局优化搜索新方法。文章系统的介绍了PSO算法、QPSO算法和“Stretching”技术。......
引入了一种广泛而实用的方法——基于量子行为的粒子群算法的理论应用于图像分割领域。QPSO算法不仅参数个数少,随机性强,并且能覆......
提出了一种新的聚类算法——适应性的基于量子行为的微粒群优化算法的数据聚类（AQPSO）。AQPSO在全局搜索能力和局部搜索能力上优于PS......
研究逢低买入拍卖中最优定价问题。由于逢低买入拍卖中卖方期望收益函数异常复杂,常规函数极值法具有极大局限性,无法获得最优价格......
提出一种基于混沌高斯局部吸引点量子粒子群（CGAQPSO）优化最小二乘支持向量机（LSSVM）的短期风电功率预测模型。首先,混沌算法初始化粒......
高速度是数控机床发展的方向之一，提出了一种新的基于永磁同步电机的数控机床交流伺服控制系统。QP-SO是基于PSO的改进算法，具有全局......
在基于IP核复用技术的SOC（system-on-ch ip,SOC）芯片中,测试资源的稀缺性限制了IP核并行测试的能力,导致了SOC测试耗时过长的局面。......
为提高基于SVM的模拟电路故障诊断精度,提出了一种基于QPSO优化SVM的故障诊断方法。文中首先对QPSO算法进行了介绍,然后对支持向量......
为了提高太阳黑子数的预测精度，论文提出了一种基于量子粒子群神经网络预测太阳黑子数的模型（QPSO-BP 网络）。首先基于前18个太阳周（17......
对于大规模入侵检测问题，分解算法是训练支持向量机的主要方法之一。在结构风险最小化的情况下，利用改进后的蚁群算法（QPSO）解决二次规......
为了运用现代信息技术解决化学反应方程式配平的问题,根据质量守恒定律建立了化学方程式的通用数学模型,并将其转换为矩阵方程;运......
提出用免疫量子粒子群算法优化控制决策表，使控制决策表的参数整定简单易行。其核心思想是将控制决策表作为算法中的粒子，以迭代搜索......
在数控加工中，为实现生产率最大化和生产成本最小化，根据机床和刀具的实际约束条件建立了以进给量和切削速度为变量的数学模型，并利用......
为解决红外图像与可见光图像融合中融合图像质量不高问题,提出了一种结合量子粒子群优化和邻域统计的图像融合方法。红外和可见光......
将量子行为的微粒群(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization即QPSO)算法和图像融合相结合,提出了基于QPSO算法的图像融合算......
针对解析法建立某型涡轴发动机起动过程模型困难的问题,提出一种基于量子粒子群优化-极限学习机(QPSO-ELM)的某型涡轴发动机起动过......
基于基本粒子群（PSO）优化算法容易发生早熟、收敛速度慢,研究了一种改进的粒子群算法——量子粒子群优化算法（QPSO）。将这种算法应用于......
油液光谱分析技术可以检测出机械设备润滑油中各种元素的成分和浓度,但光谱分析数据受噪声、补油和换油的影响严重,不能很好地反映......
在图像处理中提出的图像颜色分割是一个重要性和具有挑战性的难题。当一幅图像中包含相似的和(或者)非固定的纹理区域时,难以计算......
目前煤矿井采用的瓦斯浓度监控设备一般为有线设备。而少数的无线设备一般采用均值法或利用高斯分布或其他一些算法对采集到的瓦斯......
QPSO是基于PSO的改进算法，具有全局搜索能力强，收敛速度快、鲁棒性高等特点。现利用QPSO对根据数控加工中机床和刀具的实际约束而建......
本文提出了一种基于量子粒子群算法(quantum particle swarm optimization,QPSO)的大型阵稀疏优化方法。该方法在约束主瓣宽度的条......
为准确实时地预测PM_(2.5)浓度值,提出一种基于量子粒子群算法(QPSO)和径向基神经网络(RBF)算法结合的预测模型。利用随机森林算法......
随着信息技术的飞速发展，网络社会竞争优势来自吸引和保持客户能力，优质的在线客户服务成为促进互联网企业和客户之间建立良好合作关......
在一些传统的震源定位算法中,震源优化时对初始震源解的要求比较高,依赖性较大,且搜索范围具有一定的局限性,很难在群波混叠严重,......
电力系统作为保障国民生产生活的重要组成部分，必须时刻安全、可靠地运行。由于小电流接地系统的自身性质以及故障特征微弱等原因，单......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
